Como a IA pode reduzir a evasão da sua IES
- Leticia Passos
- há 14 minutos
- 4 min de leitura
A evasão no ensino superior deixou de ser apenas um problema acadêmico. Hoje, ela é um dos maiores riscos financeiros para as Instituições de Ensino Superior (IES). Quando um aluno deixa o curso, a perda vai muito além da mensalidade: afeta previsibilidade de caixa, take rate, planejamento acadêmico e crescimento sustentável.
Mas existe um ponto central — e muitas vezes ignorado — nessa discussão: a evasão não começa quando o aluno sai, ela começa muito antes. É justamente aí que a Inteligência Artificial tem se mostrado decisiva para reduzir a evasão de forma estruturada, preventiva e escalável.
Neste artigo, respondo às principais perguntas que gestores e líderes educacionais vêm se fazendo sobre o tema, com base em dados reais, pesquisas de mercado e na experiência apresentada pela Principia no FinancIES 2025.
Por que reduzir a evasão se tornou uma prioridade estratégica para as IES?
Porque a evasão impacta diretamente três pilares críticos da instituição: receita, eficiência operacional e crescimento.
Dados apresentados pela Principia mostram que, ao longo dos semestres, a evasão em 6 meses chegou a patamares próximos de 29% no presencial e 25% no EAD em determinadas safras. Isso significa que, a cada 10 alunos matriculados, até 3 podem deixar a instituição antes de completar o ciclo inicial do curso.
Além disso, o aumento da inadimplência costuma caminhar junto com a evasão. O próprio material evidencia que não existe retenção sustentável sem condições reais de pagamento. Quando o aluno perde a capacidade financeira ou não encontra alternativas viáveis, a saída deixa de ser uma escolha acadêmica e passa a ser uma necessidade.
A evasão está ligada apenas à dificuldade financeira do aluno?
Não. Mas a dificuldade financeira é, comprovadamente, um dos principais gatilhos da evasão.
O que os dados da Principia mostram é que a evasão surge da combinação de três fatores:
Falta de flexibilidade financeira
Baixo engajamento acadêmico
Processos reativos de cobrança e retenção
O problema é que muitas IES só agem quando o aluno já está inadimplente há meses ou próximo do desligamento. Nesse ponto, o custo de retenção é alto e a chance de reversão é baixa.
Por isso, reduzir a evasão exige atuação preventiva, e não apenas corretiva.
Como a Inteligência Artificial ajuda a reduzir a evasão antes que ela aconteça?
A IA muda completamente o ponto de partida da gestão da permanência estudantil.
Em vez de olhar apenas para boletos vencidos, a IA analisa a jornada completa do aluno, cruzando dados financeiros, acadêmicos e comportamentais. Segundo o material apresentado, a Principia construiu um modelo de Gestão da Permanência Estudantil (GPE) que acompanha o aluno desde antes do vencimento da mensalidade até o risco real de evasão.
Na prática, a IA permite:
Identificar riscos antes da inadimplência se consolidar
Classificar alunos por personas de comportamento e pagamento
Definir a melhor abordagem, canal e momento de contato
Oferecer negociações personalizadas em tempo real
Isso transforma a evasão em algo previsível e gerenciável, e não mais reativo.
O que muda quando a cobrança passa a ser inteligente e personalizada?
Muda tudo.
O modelo tradicional de cobrança trata todos os alunos da mesma forma: mesma régua, mesma mensagem, mesmo tom. O problema é que alunos não são iguais.
Trabalhar com identificação de personas, jornadas diferenciadas e negociações personalizadas 24h por dia significa que:
Alguns alunos precisam apenas de lembretes simples
Outros respondem melhor a renegociações antecipadas
Há casos em que o contato humano é essencial
Em outros, a automação resolve com mais eficiência
Essa personalização reduz atrito, aumenta a taxa de pagamento e, principalmente, mantém o aluno ativo e engajado.
A IA substitui o time humano da IES?
Não. E isso é um ponto importante.
A IA não substitui, ela potencializa. O que muda é onde o time humano atua. Em vez de gastar energia com contatos ineficientes, repetitivos ou tardios, a equipe passa a agir:
Nos casos de maior risco
Com informações completas sobre o aluno
No momento certo da jornada
O modelo utilizado pela Principia combina automação, bots de voz, canais digitais e operação humana, criando uma régua inteligente e integrada.
Quais resultados reais a IA já trouxe na redução da evasão?
Os dados apresentados no FinancIES 2025 são claros.
Após o início da parceria com a Principia, algumas IES registraram:
Redução de até 24 pontos percentuais na evasão por semestre
Queda consistente da evasão por safra
Aumento do número de alunos ativos e faturamento
Esses resultados não vieram de ações pontuais, mas de um modelo contínuo de monitoramento, negociação e engajamento.
Existe relação direta entre rematrícula e flexibilidade financeira?
Sim — e essa relação é estrutural.
Um dos pontos mais fortes do material é a constatação de que não existe rematrícula sem condições viáveis de pagamento. Quando a IA identifica dificuldades financeiras com antecedência, a IES pode oferecer:
Parcelamentos personalizados
Renegociações alinhadas ao perfil do aluno
Soluções que preservam a receita e o vínculo
Isso reduz drasticamente o abandono silencioso, aquele aluno que simplesmente não rematrícula porque não vê alternativas.
A IA funciona apenas para grandes instituições?
Não. O ecossistema apresentado pela Principia já impacta:
730+ mil alunos
1.000+ parceiros
R$ 3,6 bilhões em GMV anual
27 mil professores
Ou seja, trata-se de um modelo escalável, aplicável tanto para grandes grupos educacionais quanto para IES de médio porte que precisam de previsibilidade e eficiência.
Qual é o maior erro das IES ao tentar reduzir a evasão?
Na visão da Principia — e os dados confirmam isso — o maior erro é agir tarde demais.
Quando a evasão já aconteceu, o custo é alto e o impacto é direto no caixa. A IA mostra que retenção não é sorte, é planejamento, dados e tecnologia aplicada à realidade do aluno.
Como começar a usar IA para reduzir a evasão na prática?
O primeiro passo é mudar o olhar: sair de uma lógica puramente financeira ou acadêmica e adotar uma visão integrada da jornada do aluno.
A experiência da Principia mostra que tecnologia, IA e personalização caminham juntas para:
Aumentar rematrículas
Reduzir inadimplência
Diminuir o ciclo de evasão
Garantir receita recorrente
Se a sua instituição busca reduzir a evasão, aumentar previsibilidade financeira e tomar decisões baseadas em dados reais, esse caminho já está disponível.
Próximo passo
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